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【深度学习图像视频压缩】 - CSDN学院

归档日期:08-07       文本归类:帧内压缩      文章编辑:爱尚语录

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  好的画质是分辨率、帧率和码率三者之间的平衡参考内容:码率(Bitrate)、帧率(FPS)、分辨率和清晰度的联系与区别好的画质是分辨率、帧率和码率三者之间的平衡知识补充:H264编码之宽高比:DAR、SAR、PAR之间的关系ffmpeg使用vmaf图像质量评估(PSNR+SSIM)-C++

  我们如果从网上加载一个视频,到本地播放器播放具体流程图如下:一、视频分层研究协议层:RTMP、HTTP、MMS等主要用于网络传输封装格式层:其实就是将音频数据和音频数据打包成一个包方便用于传输和播放同步变下变播等编解码层:将原始数据编码去除冗余数据压缩数据,分为音频编解码和视频编解码像素层:视频端表现为将yuv/rgb形式的数据显示到屏幕上、音...

  本文会列出深度学习图像方向值得去关注的名词1.代码代码资源网站:github(源码)、stackoverflow(代码查错)2.框架深度学习框架选择:tensorflow、pytorch文章《TensorFlow和PyTorch谁更好》链接:文章《...

  视频压缩原理1、压缩的方向数字化后的视频信号具有很大的数据冗余,压缩的本质就是去掉这些冗余。空间冗余,视频的背景和整体颜色相近并且平稳变化,可以利用帧内编码进行压缩;(无损)时间冗余,两个视频帧之间具有强相关性,利用运动估计和运动补偿进行帧间压缩;(无损)结构冗余,图像内部存在相似性,通过这种关系可以进行分形编码;编码冗余,出现概率大的颜色编码长度短,概率小的颜色编码长度长

  在学习VGG16网络及U-Net网络时都涉及到图像的读取。1.采用cv2读取图像参考博客:Python各类图像库的图片读写方式总结OpenCV与Python之图像的读入与显示以及利用Numpy的图像转换importcv2importnumpyasnp#读入图片:默认彩色图,cv2.IMREAD_GRAYSCALE灰度图,cv2.IMREAD_UNCHANGED包含a...

  最近一段时间学习并做的都是对图像进行处理,其实自己也是新手,各种尝试,所以我这个门外汉想总结一下自己学习的东西,图像处理的流程。但是动起笔来想总结,一下却不知道自己要写什么,那就把自己做过的相似图片搜索的流程整理一下,想到什么说什么吧。首先在进行图片灰度化处理之前,我觉得有必要了解一下为什么要进行灰度化处理。图像灰度化的目的是什么?将彩色图像转化为灰度图像的过程是图像的灰度...

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  AVFoundation框架学习之AVAssetExportSession(视频压缩)

  AVAssetExportSession:对象转码以及输出,对一个AVAsset对象进行操作,用来做视频处理输出,我这里围绕视频压缩来进行一些了解。注:1.如果视频路径中文件以及存在,会转码失败。2.压缩类的progress不支持kvo的方式。一、视频压缩说明:压缩格式为MP4,这里没有对视频做缓存处理,在项目中应该对压缩的视频做缓存处理判断。步...

  深度学习 deep learning 深度学习框架 caffe 深入学习过程

  深度学习(DeepLearning)核心技术开发与应用培训班主办单位:中国管理科学研究院执业资格认证培训中心一,时间地点:2018年09月13日—2018年09月16日北京(机房上课,每人一台电脑进行实际案例操作,赠送U盘拷贝资料及课件和软件)二,培训目标:1,采用深入浅出的方法,结合实例并配以大量代码练习,重点讲解深度学习框架模型、科学算法、训练过程技巧。...

  一、原理二、参数的理解2.1、灰度值2.2、归一化2.3、细胞2.4、窗口2.5、类型2.6、Gamma标准化2.7、图像梯度及梯度算子2.8、直方图2.9、高斯空域加窗三、步骤及算法3.1、数据预处理3.2、计算梯度图像3.3、计算梯度直方图3.4、归一化3.5、计算HOG特征向量四、HOG优缺点(HistogramOfG...

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